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写柔柳的四字词语有哪些，写春雨的四字词语 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议，可(kě)以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的(de)到来可(kě)能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的(de)美(měi)图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的(de)一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的(de)热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它(tā)的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

写柔柳的四字词语有哪些，写春雨的四字词语不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出(chū)的作(zuò)品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的(de)真人(rén)照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并(bìng)没有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智能(néng)的(de)安全(quán)问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的(de)，潜在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确(què)价(jià)格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。